ノート/ノート
訪問者 4430  最終更新 2015-05-14 (木) 13:01:54

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<<産総研一杉氏のDeep Learning関連用語集メモ〜便利〜>>

ディープラーニング周辺で検索してみた 2014-03-06

<とりあえず、順不同です>

人工知能学会誌にて連載解説「Deep Learning(深層学習)」 2013年5月号から2014年3月までの予定
それぞれの記事のオンラインコピーはありません。ハードコピーを図書館経由で(他の図書館から)入手可能だと思います。

2014-09-02追加 人工知能学会誌 Vol.29.No.4 (2014/07) 私のブックマーク Deep Learning (中山浩太郎)

Deep Learning 輪読会 2013

Deep Learningのサイト

Deep Learningの軽い紹介 v1.0

深層学習入門(ダヌシカ・ボレガラ)

英文wikipedia Deep Learning

これもある意味Deep Learning,Recurrent Neural Network Language Modelの話 [MLAC2013_9日目]

Deep Learning論文紹介「Deep learning via Hessian-free optimization

自然言語処理のためのDeep Learning at Gunosy

Deep Learning Tutorials   更に2つのチュートリアルをリンク

(Deepではない2層ネット) パターン認識と機械学習(PRML)まとめ、  多層パーセプトロンによる関数近似、 多層パーセプトロンが収束する様子、 多層パーセプトロンで手書き数字認識、 多層パーセプトロンでMNISTの手書き数字認識

Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Network

Collobert & Weston 2008 A unified architecture for natural language processing: deep neural networks with multitask learning

Collobert, Wetson et al 2000 Natural Language Processing (almost) from Scratch Journal of Machine Learning Research 1 (2000) 1-48

上記の論文の勉強会スライドhttp://www.slideshare.net/alembert2000/deep-learning-6

Deep Learning via Semi-Supervised Embedding

New types of deep neural network learning for speech recognition and related applications: an overview

Deep Learning技術の今

Deep Learning

Deep Learningを実装する

実装ディープラーニング

learning Deep Architectures for AI (Bengio)

ニューラルネットの逆襲(岡野原) ポインタ多数

尾形研 研究プロジェクト/ディープラーニング

ディープラーニングチュートリアルもしくは研究動向報告(岡谷@東北大)

一般向けのDeep Learning(岡野原)

PyConJP 2014 Deep Learning for Image Recognition in Python DeCAFを推奨??

PyConJP周辺の学習ネタ (DeCafを含む)

Deep Learning技術の今 (2014-01-30) 短いけれどざっとまとまっているように思う

<Theano>
Theano

Theano を使った Deep Learning の実装

Deep Learning実行ツール紹介  スライド 

自分用のメモ

Theano 入門

Deep Learningによるビッグデータ解析〜手法やCUDAによる高速化

<Ibisml>
機械学習 

ディ−プラーニングの応用 

<U-Montreal>
A tutorial on Deep Learning

Introduction to Deep Learning Algorithms

Readings on Deep Networks

Deep Networks bibliography

<?>
(統数研公開セミナー)確率的トピックモデル

<利用関係の記事>
グーグルや百度が注力する「ディープ・ラーニング」とは何か?

【人工知能・AI】Googleが作ろうとしているのは人工知能を利用したさらに精度の高い検索エンジン (NAVERまとめ) 

ディープラーニングがビッグデータ分析の進化を引き起こす (みずほ情報総研) 

大脳皮質と deep learning の類似点と相違点 

Deep learning 用語集

Andy Ng Deep Learning with COTS HPC Systems

<PyLearn2>
pylearn2 Tutorial

pylearn2 Document and Installation

theano_rbm0.1ドキュメント(和訳?)

本文書ではPython用の数値計算ライブラリTheanoの使い方を説明します. 応用例としてRestricted Boltzmann Machineを実装します.

pylearn2 tutorial: Softmax regression

This ipython notebook will teach you the basics of how softmax regression works, and show you how to do softmax regression in pylearn2.

Theano+Pylearn2でDeep Learningのお勉強&実験してみる

<データなど>

ついでに

<おまけ2>
ニューラルネットによる単語のベクトル表現の学習 〜 Twitterのデータでword2vecしてみた

T. Mikolov et al (2013): Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space Proceegins of Workshop at ICLR 2013 と
  論文紹介「Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space」
  Open Review

T. Mikolov et al (2013): Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality Proceedings of NIPS 2013

NIPS2013読み会: Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality

Distibuted Representation of Sentences and Documentsの解説(西尾氏のスライド)

Turney, Pantel (2010) From Frequency to Meaning: Vector Space Models of Semantics

Turney (2011) Distributional Semantics Beyond Words: Supervised Learning of Analogy and Paraphrase

Word2Vec追加(2014-06-11)

Word2Vecの内部メカに関する追加記事

Statistical Semantics

手書き文字認識

PythonとDeep Learning 手書き文字認識 PythonからTheanoまで使っての実例(スライドショウ)

画像認識評価関連

PythonによるDeep Learningの実装(Logistic Regression編)2013/01/06

PythonによるDeep Learningの実装(Restricted Boltzmann Machine編)2013/01/05

画像認識の初歩(Deep Learningに直接関係ないが、画像認識の2006〜7年頃の技術で、時に参照されるので知っておきたかった) SIFT、SURF特徴量

Convolutional Neural NetworkのLeCunの論文(Proc. IEEE, Nov 1998) Gradient-based Learning Applied to Document Recognition

画像認識のための深層学習−深層学習の応用とCNNの基礎

Maxout (Goodfellow) Maxout Networks 活性化関数のsigmoid等の代りで、途中ノードを1段設けることで、任意関数が作れる

Maxout スライド Maxout Networks

Krizhevsky ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

Deep Learningで猫の品種識別 CaffeにてDeep CNN、ソースはGitHub。

(Caffe Tutorial) DYI Deep Learning for Vision: a Hands-On Tutorial with Caffe

CVPR 2014 (June 2014) Tutorial on Deep Learning For Vision

Andrej Karpathy blog  Hacker's Guide to Neural Networks

追加(2015-02-20)

Word2Vec周辺

Learning Pipeline (UC Berkeley)

強化学習


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Last-modified: 2015-05-14 (木) 13:01:54 (888d)