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訪問者 489  最終更新 2015-05-13 (水) 13:52:57

(2015-05-09) Deep Learning Tutorialの例題をやってみた(3)

Deep Learning Tutorialの例題をやってみた
Deep Learning Tutorialの例題をやってみた(2)
Deep Learning Tutorial 0.1

Restricted Boltzmann Machine (rbm) (2015-05-09)

チュートリアルにある実験のパラメタを変えるとどうなるか?

プログラムは、Restricted Boltzmann Machines (rbm)のページ にある通り。(プログラムのリストはこちら

教師なしであるが、MNISTのデータなので結果が0〜9の10通りの数字になることは分かっている。
この構造情報を、rbmでの出力ノード数(隠れノード数)に使ってやってみる。つまり28x28の入力を、10個の出力にマップする変換行列W(=フィルタ)を学習させる。

学習の結果のフィルタの様子は、

学習の進行(epoch数)10個の隠れノードに対するフィルタWの画像学習時のコスト
after epoch 0filters_at_epoch_0.png-175.465
after epoch 1filters_at_epoch_1.png-167.944
after epoch 2filters_at_epoch_2.png-157.464
after epoch 3filters_at_epoch_3.png-154.745
after epoch 4filters_at_epoch_4.png-148.361
after epoch 5filters_at_epoch_5.png-143.53
after epoch 6filters_at_epoch_6.png-152.06
after epoch 7filters_at_epoch_7.png-156.368
after epoch 8filters_at_epoch_8.png-154.891
after epoch 9filters_at_epoch_9.png-152.177
after epoch 10filters_at_epoch_10.png-141.697
after epoch 11filters_at_epoch_11.png-148.438
after epoch 12filters_at_epoch_12.png-153.84
after epoch 13filters_at_epoch_13.png-153.666
after epoch 14filters_at_epoch_14.png-150.948



添付ファイル: filefilters_at_epoch_14.png 102件 [詳細] filefilters_at_epoch_13.png 105件 [詳細] filefilters_at_epoch_12.png 109件 [詳細] filefilters_at_epoch_11.png 99件 [詳細] filefilters_at_epoch_10.png 95件 [詳細] filefilters_at_epoch_9.png 108件 [詳細] filefilters_at_epoch_8.png 106件 [詳細] filefilters_at_epoch_7.png 104件 [詳細] filefilters_at_epoch_6.png 104件 [詳細] filefilters_at_epoch_3.png 103件 [詳細] filefilters_at_epoch_5.png 107件 [詳細] filefilters_at_epoch_4.png 102件 [詳細] filefilters_at_epoch_2.png 106件 [詳細] filefilters_at_epoch_1.png 102件 [詳細] filefilters_at_epoch_0.png 117件 [詳細]

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