ノート/ルール20130412

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ノート/ノート

2013-04-12の備忘メモ †

ルールを見付けて、それを将来（＝未出）データに適用する

要するに昔からのAIネタだ

ルールって何よ？

主成分分析とかクラスタリングの結果？

• 次元を決めて置いて、多次元相関解析をして、その中から関係を見つけ出す
  • 次元は、入力で決めてしまう？　　でいい？
  • 関係とは、相関関係とか主成分とか？　相関・主成分は入力の全領域で成り立つ関係？
    たとえばy=3xとすると、xの全領域・yの全領域でy=3x。　これは現実的ではない
  • クラスタリングだと、部分的に存在するという情報も含んでいる。これは意味がある。

ルールは「ほぼ」数値的。

• 数値でなければ、数値化して扱うのが普通
• ということは、数値的に扱える情報以外、たとえば？？？、は扱えない。数値以外が本当にあるのか？

極端に複雑で、訳が分からない場合？

• 将棋とか囲碁とか？　違う？　将棋・囲碁は手を打つシーケンスなことと、敵味方が相互作用する。これをどうモデル化する？
  • 敵味方が打つすべての手を考え、かつ、シーケンスも最初から終りまですべて考えた空間上で考える？
    その空間は考えられるが、その空間内だと実際に打たれた例（つまりサンプル入力）は非常にスパース。　「打たれない手」をうまく排除する仕組みが必要。　これはゲーム依存か？　（原理的に応用非依存にできないか？）

• 株価？
  • 何がインプットかわからない。

• 事故の記録？
  • これも非常に多数の因子の直交した大きな空間内で、実際に起こることはスパース。
  • 原因究明されるが、それは何の情報に当たるのか？

• SNS/ツイート？
  • 何がインプットかわからない。

• 音声分析（認識）と音声合成

• 歌

• 疾病

• 画像の分析
  • 次の言葉の分析と似ている。

• ことば（文）の分析
  • 似ているか？　これは出力が「言っていること」ではなくて、近いかの判定のみ
  • 何を言いたいのか？　これは出力側がうまく書けない（のではないか）？

• タンパクや酵素で見た分子間の相互作用の分析
  • 要因がたくさんあるし、位置・距離によって柔らかく形が変わる物体間の、結合（一種の嵌め合い）の問題？

観測？　原因と結果？　関係ある？

• 株価vsツイートの例では、（人間の心の動き）が元にあって、それから作られる２つの（異なる）現象だと考えることができるだろう。もしそう考えると、単純な原因・結果の関係ではなくて、１つの原因から作られる２つの結果、ということになる。
  このことと解析とが関係あるのか？　つまり相関なりクラスタリングなり（教師なし）学習なりが、原因を分析するためだけにしか使われないのか？　〜〜　そうでもないだろうに？

教師なし学習 †

• 主成分分析
• クラスタ分析
• 強化学習
• 自己組織化マップ
• ベクトル量子化

• Q学習