ノート/Pythonでグラフを描画する

Numpy
LinuxにNumpyをインストールには　python setup.py build　して　puthon setup.py install　しろと書いてあるが、 NumpyのINSTALL.txtを見るとFortranの環境に合わせて　python setup.py build --fcompiler=gnu95　のようにfcompilerを指定せよと書いてある。なので、このマシンの環境であるgfortranに合わせて指定してみた。

Numpyのテストをするには、パッケージ　nose　が必要だが、それをインストールするツールとしてSetupToolsパッケージが必要。
- Setuptoolsのダウンロード　oregano上のpythonは2.6なので、py2.6.eggをダウンロード
- インストールは、sh setuptools-0.6c11-py2.6.egg
- 次に　nose　本体をインストール（setuptoolsで自動ダウンロード）するには、easy_install nose

簡単な使い方
 numpy

次にmatplotlibのインストール

matplotlib　の　インストールのページ
ソースから作ることにして、ダウンロード先
matplotlib-1.1.1を展開して、その下で　python setup.py build　して　python setup.py install

で、matplotlibのテスト

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.use('Agg')
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig = plt.figure()
>>> ax = fig.add_subplot(111)
>>> ax.plot([1,2,3])
>>> fig.savefig('test.png')

を実行すると、直線グラフが描けた。

次に、CGIとして動作させたいときのやり方。

Cookbook / Matplotlib / Using MatPlotLib in a CGI script
サンプルプログラムをテスト

#!/usr/bin/python
import os,sys
import cgi
import cgitb; cgitb.enable()

# set HOME environment variable to a directory the httpd server can write to
os.environ[ 'HOME' ] = '/tmp/'

import matplotlib
# chose a non-GUI backend
matplotlib.use( 'Agg' )

import pylab

#Deals with inputing data into python from the html form
form = cgi.FieldStorage()

# construct your plot
pylab.plot([1,2,3])

print "Content-Type: image/png\n"

# save the plot as a png and output directly to webserver
pylab.savefig( sys.stdout, format='png' )

↑

matplotlibで日本語を表示する方法 †

参照

matplotlib で日本語を表示する設定

matplotlibで日本語入りのグラフを書く

matplotlibで、日本語を表示させるための３ステップ設定

Pythonのmatplotlibの日本語表示

matplotlib

いろいろあるが、基本は、１）フォントそのものを入れる必要がある。黙っていてVL Gothicフォントが入っているはず。
ここ　...\Python26\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf　にもコピーがいるという説あり。Linuxではそうでもなさそう。

２）matplotlibのconfigファイルにフォント指定。基本は自前環境　($HOME)/.matplotlib/matplotlibrc　を修正。下記２行をFONTセクションに追加。

font.serif : VL Gothic
font.sans-serif : VL Gothic

３）漢字を表示したいプログラム上で、

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

...  好きなことをやって

x.hist()   " ヒストグラムを生成
plt.title(u"図のタイトル", fontname="VL Gothic", size=10) #ここで漢字用のフォント指定
plt.show()
plt.savefig("filename.png")
plt.clf()

とすればよい。fontname指定を忘れると出ないようだ。デフォルトのフォント指定ができるのかも知れない。

↑

matplotlibで複数の図を1ページに書く方法 †

参照

Matplotlibサンプル集

matplotlibのグラフの体裁を整える

matplotlib によるデータ可視化の方法

matplotlib

で、簡単には、subplotを使うのがよさそうとのこと。具体的には、

list = ["意欲_偏差値", "学びへの意識（％）", "進路総合（％）", "自己理解（％）", 
"6_復習をした", "5_宿題・課題はきちんとやった", "Q35 機会があれば、外国で勉強や仕事をしてみたい"]

for u in list:
    subplot(3, 3, i)   # 画面を3×3に分割、その中のi番目の図をこれから描くぞ
    plt.title(u.decode("utf-8"), fontname="VL Gothic", size=10)
    x[u].hist()
plt.show()  # 全部まとめて表示
plt.savefig("hist.png")
plt.clf()

だと、listが７要素なので3×3のうち７つだけ埋まる。

たくさん図を入れると、図と図の間隔を調整しなければならないことがある。予め

plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0.2, hspace=0.4)

などとすると、横方向の図の間隔を0.2に、縦方向を0.4にしてくれる。

たくさん図を入れると、軸の目盛の文字のフォントが大きすぎることになる。これを修正するのに１つ１つ面倒だという話になるが、デフォルトを変えてしまうことができる。

参照　⇒　matplotlib　の下の方

一時的にデフォルト値を変更する。
一時的に値を変更することもできる。繰り返し操作を行う際などで便利。
スクリプトか対話モードが終了するかデフォルトファイルの再読み込みをするまで有効。
import matplotlib as mpl
mpl.rc('lines', linewidth=2, color='r')

font = {'family' : 'monospace',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 'larger'}

mpl.rc('font', **font)

実際に使ってみたのは、

font = {'family': 'VL Gothic',
        'size': '9' }
matplotlib.rc('font', **font)

という感じ

↑

GnuPlotへリンクする方法 †

Gnuplot.py

最新の5件

Oregano上のPythonで、Webに描画させたい †

matplotlibを使う方法 †

matplotlibは †

matplotlibのインストール（Linux） †

matplotlibで日本語を表示する方法 †

matplotlibで複数の図を1ページに書く方法 †

GnuPlotへリンクする方法 †