[[ノート>ノート/ノート]]

前提: [[Caffeのデモプログラムを試してみる2>YAMA/ノート/Caffeのデモプログラムを試してみる2 (2016-1-17)]]

*Caffeの分類プログラムを試してみる (2016-03-12〜 ) [#j0cb1d86]

このページ [[OSX10.10でCaffeをインストール、リファレンスモデルで画像を分類:http://qiita.com/Bonnnou_108/items/41e6dadeff1310b4eb5d]] を基にして、考えてみる。~
ここでは、Caffeをインストールした後、リファレンスモデル(Caffe作者が提供した画像カテゴリー分類用のモデル)をダウンロードしておいて、分類のプログラムを試している。
象の画像が、正しく像であると判定されるかどうか。

&ref(Elefante.jpg,,70%);
(出典は *http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/59/Serengeti_Elefantenbulle.jpg*)

このページでは、
 $ python show_result.sh ../data/ilsvrc12/synset_words.txt result.npy 
 1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana | 81.2%
 2 | n01871265 tusker | 14.9%
 3 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus |  3.3%
を得たと言っている。自分で同じことを試してみると、
 #1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana | 81.2%
 #2 | n01871265 tusker | 14.9%
 #3 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus |  3.3%
と同じ値を得た。

では、どのような分類をしているのか、という疑問が出てくるので、いろいろと試してみよう。

***背景を白くしてみる [#ub49ea52]
&ref(Elefante2.jpg,,70%0);

 #1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana | 70.6%
 #2 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus | 26.4%
 #3 | n01871265 tusker |  3.0%

***横長にしてみる [#j17d15bd]
||&ref(ElefanteX3.jpg,,70%);|&ref(ElefanteX4.jpg,,70%);|&ref(ElefanteX5.jpg,,70%0);|
|#1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  63.3% | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  50.9% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  58.3% |
|#2 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  33.4% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  45.0% | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  36.6% |
|#3 | n01871265 tusker   3.3%  | n01871265 tusker   4.2% | n01871265 tusker   5.1% |

最後に第1位と2位が入れ替わったりはしているが、殆どゾウに違いない。tusker=「大きい牙の生えた動物」

***縦長にしてみる [#d0035819]
||&ref(ElefanteY3.jpg,,70%);|&ref(ElefanteY4.jpg,,70%);|&ref(ElefanteY5.jpg,,70%);|
|#1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  61.9% | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  51.5% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  52.2% |
|#2 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  34.7% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  44.8% | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  44.1% |
|#3 | n01871265 tusker   3.4% | n01871265 tusker   3.7% | n01871265 tusker   3.6% |

これも、最後に第1位と2位が入れ替わったりはしているが、殆どゾウに違いない。

***小さくして端に寄せてみる [#d0035819]
||&ref(ElefanteM3.jpg,,70%);|&ref(ElefanteM4.jpg,,70%);|&ref(ElefanteM5.jpg,,70%);|
|#1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  52.0% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  11.1% | n02092339 Weimaraner   6.3% |
|#2 | n01871265 tusker  25.9% | n02092339 Weimaraner  10.3% | n02415577 bighorn, bighorn sheep, cimarron, Rocky Mountain bighorn, Rocky Mountain sheep, Ovis canadensis   2.9% |
|#3 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  20.3%| n01871265 tusker   9.0% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus   2.4% |

候補としてゾウだけでなくイヌ(Weimaraner=ドイツ原産の猟犬)やビッグホーン(オオツノヒツジ)が出る。また、判定値がかなり低くなる。

***回転してみる [#d0035819]
||CENTER:22.5degree |CENTER:45degree |CENTER:67.5degree |
||&ref(ElefanteR3.jpg,,50%);|&ref(ElefanteR4.jpg,,50%);|&ref(ElefanteR5.jpg,,50%);|
|#1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  56.0% | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  39.6% | n01704323 triceratops  34.2% |
|#2 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  24.9% | n01871265 tusker  23.6% | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  27.6% |
|#3 | n01871265 tusker  18.4% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  21.1% | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus 16.0% |

回転するとかなり違ったものと判別するようだ。

***回転して寄せてみる [#pe8e4de1]
||CENTER:orininal |CENTER:70% |CENTER:49% |
||&ref(ElefanteR4.jpg,,50%);|&ref(ElefanteR4F4.jpg,,50%); | &ref(ElefanteR4F5.jpg,,50%); |
|#1 | n02504458 African elephant, Loxodonta africana  39.6% |  n02092339 Weimaraner   9.2% | n01608432 kite   6.8% |
|#2 | n01871265 tusker  23.6% | n02504458 African elephant, Loxodonta africana 7.7% | n02092339 Weimaraner   2.5% |
|#3 | n02504013 Indian elephant, Elephas maximus  21.1% | n01871265 tusker   5.4% | n01616318 vulture   2.1% |

*イラストを分類してみると? (2016-03-28) [#tde21f57]
まったく何も考えずに、イラストは分類できるか試してみた。

戦車

まず、写真の場合は、
[[http://eaglet.skr.jp/MILITARY/PICTURE/10TK_L.jpg]]

出典 http://eaglet.skr.jp/MILITARY/PICTURE/10TK_L.jpg

[[図2:https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB:JGSDF_Type10_tank_20120527-16.JPG]]

出典 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB:JGSDF_Type10_tank_20120527-16.JPG


トップ   編集 差分 バックアップ 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS