山内の授業のページ/11春/バイオインフォマティクス基礎論の変更点

[[山内の授業のページ]]~
アクセス数　&counter();　　このページの最終更新　&lastmod();

&color(red){学期内のレポート課題は３回を想定していましたが、適当な課題にならないので、２回のみにします。};

&color(red){学期末のレポート課題を準備しました。};　⇒　&ref(期末課題.pdf);

**2011年春学期　バイオインフォマティクス基礎論 [#kf212584]
火曜日　４限

***授業の目的 [#x1922f4d]
「バイオ」（生物学・生命科学）を適用の中心分野としたときの、「インフォマティクス」（情報学 ～ 大量のデータから意味ある情報を知的処理によって抽出）のさまざまな手法・原理を学ぶ。

-インフォマティクス（情報学、非常に幅広い）のうち、生命科学に適用されている手法・原理に限定して学ぶ。インフォマティクスの応用分野は、当然、生命科学だけではなく、ここで概観する手法・原理は他の分野にも適用されるものである。
-インフォマティクスは、特にアルゴリズムや処理方法を中心にして概観する。
-生命科学・生物学については、適用の対象として理解する程度にとどめる。生命科学の系統的な理解は、別途その分野の教科書等を参照して欲しい。~
　　　　やさしい入門書の例：　「ファーストブック　生命科学がわかる」~
　　　　　　工藤佳久・都筑幹夫、技術評論社、978-4-7741-3613-4、平成20年10月　1780円
-生命科学の研究者が使うためのハウツーではない。生命科学者にとってバイオインフォマティクスはツールであって、使いこなすことが目的で、原理は興味の対象外である事が多い。「バイオインフォマティクス」を称する教科書も、そのような本があるが、それはこの授業の目指すところではない。具体的にはネット経由で遺伝子データベースをアクセスするやりかたの解説や、Perlなどの言語と生命科学用パッケージ（たとえばBioPerlなど）を使ってデータ処理プログラムを作る解説などである。
-逆に、情報処理のための生物学、たとえば、生命現象を利用した計算処理（ニューロコンピューティング、遺伝的アルゴリズム、生命化学反応による情報処理など）は授業の対象とはしない。（注）これらはそれぞれに面白いテーマであるし、特に最後の生命化学反応を素子とするコンピュータはほとんど未知であって興味深いのだが、この授業では対象としない。



***前提知識 [#n6a9ffb5]
-生命科学についての予備知識は、最低限として高校の生物や啓蒙書レベルの程度を求める。授業の進展につれて、興味を持っていろいろな本を読んで欲しい。
-情報科学・情報処理についての予備知識は、情報科学科３年生としてのレベルを求める。アルゴリズムとは一般にどのようなものかを理解していること、アルゴリズムをプログラム化できること、コンピュータおよびネットを操作できることなど。授業で扱う特定のアルゴリズムについては、特に前提知識は不要である。

***授業スケジュール(as of 2011/02/22) [#u321055e]


|回|日|テーマ|内容|教科書|
| 1|04/05| バイオインフォマティクス総論 | &ref(バイオインフォ総論.pdf,,（分子）生物学の概観、情報処理); |第１章|
| 2|04/12| 配列アラインメント（１）|&ref(アラインメント（１）.pdf,,ペアワイズアラインメント・ローカルアラインメント); | 2.1～2.4 |
| 3|04/19| 配列アラインメント（２）|&ref(アラインメント（２）.pdf,,ホモロジー検索・マルチプルアラインメント); | 2.5～2.6 |
| 4|04/26| 配列解析（１）| &ref(配列解析（１）.pdf,,モチーフ・ＨＭＭ・カーネル法); | 3.1～3.3 |
| 5|05/10| 配列解析（２）| &ref(配列解析（１）.pdf,,ゲノム配列推定・ゲノム再構成);　| 3.4～3.5 |
| 6|05/17| 進化系統樹推定（１）| &ref(進化系統樹（１）.pdf,,系統樹・距離行列法); | 4.1～4.3 |
| 7|05/24| 進化系統樹推定（２）| &ref(進化系統樹（２）.pdf,,最節約法・進化の確率モデル・評価と比較); | 4.4～4.6 |
| 8|05/31| 高次構造解析・比較 | &ref(高次構造解析（１）.pdf,,RNA２次構造予測・構造比較); | 5.1～5.2|
| 9|06/07| 高次構造推定 　　　| &ref(高次構造解析（２）.pdf,,タンパク質立体構造予測); | 5.3 |
|10|06/14| ネットワーク解析（１） | &ref(ネットワーク解析（１）.pdf,,遺伝子発現解析・遺伝子ネットワーク); | 6.1～6.4 |
|11|06/21| 情報のマイニング（１） | &ref(テキストマイニング.pdf,,文献情報とテキストマイニング);  |  |
|12|06/28| 情報のマイニング（２） | &ref(データマイニング.pdf,,データマイニングとテキストマイニング追加);  |  |
|13|07/05|  |  |  |
|14|07/12|  |　|　|


***授業の進め方・評価・教科書などについて [#p308603a]
授業の進め方：
-基本は講義形式とする。

教科書：
-「バイオインフォマティクスの数理とアルゴリズム」　阿久津達也著　共立出版　4-320-12178-2　3,000円~
アルゴリズムの説明は、この本をベースにして行い、随時必要に応じて他の本の説明を紹介する。

参考書：　いずれも、図書館にある。その他、授業中に必要に応じて紹介する。
-「バイオインフォマティクス基礎講義」A.M.Lesk、岡崎康司他訳、ＭＥＤＳｉ 4-89592-343-6
-「バイオインフォマティクス入門」J.C.Setubal他、五条堀孝他訳、共立出版 4-320-05580-2

-「バイオインフォマティクスのためのアルゴリズム入門」 N. C. Jones他、渋谷哲朗・坂内英夫訳、共立出版、4-32005650-3　（アラインメントの説明が非常に丁寧）


評価
-授業内課題（60点）、期末試験（40点）の合計点を評価とする。


オフィス・アワー
-当面は金２限と火3限　　（春学期開始後、変更の可能性あり）~
-その他、空き時間には随時。　　空き時間は [[週間予定>山内のサイト]] と [[その日の予定:http://www.google.com/calendar/embed?src=del681f17urk1auo7hp2bort0s%40group.calendar.google.com&pvttk=fa261f92a65990b8a8f20bc4a274558e]]　を参照のこと~
場所は4号館5階 4541室　

　
メモ：　[[清水謙多郎先生の資料:http://www.bi.a.u-tokyo.ac.jp/~shimizu/bio/index-bio.html]]

メモ：　JSTバイオインフォマティクス推進センター[[ゲノム解析ツール　リンク集:http://www-btls.jst.go.jp/Links/link.cgi?category=0]]

***2011年度課題 [#w72afe5c]
|    | 内容 | | 締切 |
| 第１回 | &ref(アラインメント課題.pdf,,配列アラインメントプログラミング);|&ref(alignmentdata.txt,,サンプル入力);| 5/17 |
| 第２回 | ClustralWを使って系統樹を書く（下記2010年度分資料参照） |下記fastaデータ参照 | 6/7  |
| 第３回 | タンパク質の構造⇒中止　| | 無しにします|
| 第３回 | タンパク質の構造　⇒　中止　| | 無しにします|
|期末| 期末課題レポート |&ref(期末課題.pdf,,期末レポート課題); | 7/19（火）午後５時 |

***2010年度分の第７回進化系統樹（２）演習課題のための資料とデータ例 [#n23f2375]
-&ref(山内の授業のページ/10春/バイオインフォマティクス基礎論/bif10_7_enshuu.pdf);
-&ref(山内の授業のページ/08秋/講究２/hemoglobin_fasta.txt);
-&ref(山内の授業のページ/08秋/講究２/myoglobin_fasta.txt);
-&ref(山内の授業のページ/08秋/講究２/lysozyme_fasta.txt);
山内の授業のページ/11春/バイオインフォマティクス基礎論 の変更点

山内の授業のページ/11春/バイオインフォマティクス基礎論の変更点
