テキストマイニング/abstractの流れ編

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ノート
訪問者数　1059　　　　最終更新　2011-09-02 (金) 08:25:21

2011/9/2　課題：abstractの流れ †

流れを検出するためのアイデア　〜　まずは「結論」（その論文の主張するところ）の検出

1. 語、おそらくは動詞、たとえば「conclude」とか「claim」とか
2. その語の主語（係り受け解析が必要と言っている）「We claim」なのか「XXX claims」なのか。
   • パターンでもいいのだが、複雑な文を考えると係り受けがほしい
   • 変な構造をしているとき、うまく見つけられるか興味　（It is apparent that ...）
3. abstract中の位置。第１文（トピックセンテンス）、最終文（トピックセンテンスもしくは結論）〜〜判断材料として使える（これだけを見るという方式もアリだが、若干疑問）

• これらの総合評価を考えたらどうか？

発展課題

• 類似の手法で、「前提」や「既存の研究」を分離できるか？

流れを検出することの「意味」

• 結論 vs 前提や他の研究　を分離する
• 流れそのものに意味がある

実験の提案

• 特定の話題に関する論文のabstractを10〜20編ぐらい集め、上記のアイデアを試す。
  • 去年試したColorectal CancerとAspirinのデータをもう一度集めなおしてみたらどうか？
  • 一編ごとに手で上記の評価基準を当てはめてみる。但し、係り受けの検出はパーザーを用いてデータを取り出す。
• それを自動化する仕組みを考える
• 大きなサイズのabstract集合に対して、自動化した仕組みで妥当性を検討する。