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訪問者 906 最終更新 2015-05-13 (水) 13:52:57
Deep Learning Tutorialの例題をやってみた
Deep Learning Tutorialの例題をやってみた(2)
Deep Learning Tutorial 0.1
チュートリアルにある実験のパラメタを変えるとどうなるか?
プログラムは、Restricted Boltzmann Machines (rbm)のページ にある通り。(プログラムのリストはこちら)
教師なしであるが、MNISTのデータなので結果が0〜9の10通りの数字になることは分かっている。
この構造情報を、rbmでの出力ノード数(隠れノード数)に使ってやってみる。つまり28x28の入力を、10個の出力にマップする変換行列W(=フィルタ)を学習させる。
学習の結果のフィルタの様子は、