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[[ノート/ノート]]~
訪問者 &counter(); 最終更新 &lastmod();~
*theanoインストール [#q9b2f9e5]
***インストール [#ie016314]
参考＝[[Centos6.0上のインストール例:http://deeplearning.net/software/theano/install_centos6.html#install-centos6]]
-Python 2.4以上 (2015-04-04 Mintでは Python 2.7)
yum install python-devel
-OpenSSL-develがないため、pythonでHTTPSが見えないというエラー
yum install opensll-devel
-BLAS, LAPACK, ATLAS
yum install blas-devel lapack-devel atlas-devel
-setuptools
wget https://bitbucket.org/pypa/setuptools/raw/bootstrap/ez_setup.py -O - | python
-pip [[pipのサブコマンドはここ:https://pypi.python.org/pypi/pip]]
easy_install pip
-NumPy
pip install numpy (numpy==1.6.1)
-SciPy
pip install scipy (scipy==0.10.1)
-nose
pip install nose
-Sphynx
pip install sphinx
-Git インストール済み
-pydot
pip install pydot
-NVIDIA CUDA drivers and SDK 要求条件に合うかどうかわからないが…~
CUDA用リンクライブラリのパスが必要（通っていなかった）なので[[次の操作:http://www.8wave.net/ldconfig.html]]~
/etc/ld.so.conf.d/下に適当な名前のファイルcuda55-x86_64.confを作ることにする
ファイルの内容は、１行で
/usr/local/cuda-5.5/targets/x86_64-linux/lib libcublas.soとかlibcufftw.soとかが置いてあるディレクトリ
(訂正 2015-04-04 mintでは /usr/local/cuda/lib64 に変更)
作成後、ldconfigを実行 ~
その上で、実行者の環境内で[[次のようなGPUのための環境変数を設定する:http://deeplearning.net/software/theano/install.html#using-the-gpu]]
CUDA_ROOT=/usr/local/cuda5.5 か
(訂正 2015-04-04 mintでは CUDA_ROOT=/usr/local/cuda-6.0 )
THEANO_FLAGS='cuda.root=/usr/local/cuda5.5' か
(訂正 2015-04-04 mintでは CUDA_ROOT=/usr/local/cuda-6.0 )
.theanorcファイルに情報を書き込んでおくか
-theano
pip install theano
***テスト [#i50da180]
-NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
-SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
-Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"
-Speed test Theano/BLAS
*TheanoとDeep Learning [#s454f625]
**とにかくポインタ [#mceb9886]
-[[Deep Learning Tutorials:http://deeplearning.net/tutorial/]]
-[[Deep Learning Tutorial:http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf]]
-[[PythonとDeep Learning. 手書き文字認識:http://www.slideshare.net/mokemokechicken/pythondeep-learning]]
-[[Deep Learningを実装する http://deeplearning.net/tutorial:http://www.slideshare.net/tushuhei/121227deep-learning-iitsuka]]
-[[Theano: Deep Learning on GPUs with Python:http://biglearn.org/2011/files/papers/biglearn2011_submission_18.pdf]]
-[[Deep Learning 用語集:https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/rapid-memo/deep-learning.html]]
-[[Theano 解説:http://d.hatena.ne.jp/saket/20121207/1354867911]]
- (2014-10-14追記) [[Theano入門（theano_rbm 0.1 ドキュメント）:http://www.chino-js.com/ja/tech/theano-rbm/]]
**PyLearn2 〜 Theanoを使ったDeep Learning [#b22dc0a9]
-[[pylearn2 Tutorial:http://deeplearning.net/software/pylearn2/tutorial/index.html#tutorial]]
-[[pylearn2 Document and Installation:http://deeplearning.net/software/pylearn2/#download-and-installation]]
-[[ここでも紹介:http://www.slideshare.net/yurieoka37/ss-28152060]]
gitが必要。なければ
yum install git
pylearn2をダウンロード
git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git
インストール
cd <pylearn2home>/pylearn2/
su
python setup.py develop
ついでに
export PYLEARN2_DATA_PATH=/data/lisa/data
次にチュートリアル [[Quick-start example:http://deeplearning.net/software/pylearn2/tutorial/index.html#tutorial]] に従って試す。まずcifer-10（cs.toronto.eduのデータ、[[ここ:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html]]に説明）をダウンロード
cd <pylearn2home>/pylearn2/scripts/datasets
./download_cifer10.sh しばらくかかる
次に、モデルをtrainする
<pylearn2home>/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd/
python make_dataset.py
export PATH=$PATH:<pylearn2home>/pylearn2/scripts .bashrcに入れておくとよい
train.py cifar_grbm_smd.yaml
次にモデルを見てみる。その前に、matplotlibを使うので、それをインストール。その前に
sudo yum install freetype-devel libpng-devel
pip install matplotlib
更に表示のためにeogが欲しいので
yum install eog-devel
その上で
export PYLEARN2_VIEWER_COMMAND="eog --new-instance"
show_weights.py cifar_grbm_smd.pkl << Xwindowなりのディスプレイ環境が必要、teraterm下ではエラーになる
その結果表示されたものが~
&ref(cifar_grbm_smd-show_weight.png);
更に
plot_monitor.py cifar_grbm_smd.pkl << サブコマンドの使い方が分からない
-------------------------------------------------------
Deep Learning Tutorial の Theano例題をやってみた ＞＞ [[Deep Learning Tutorialの例題>ノート/Deep Learning Tutorialの例題をやってみた]]
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参考＝[[Centos6.0上のインストール例:http://deeplearning.net/software/theano/install_centos6.html#install-centos6]]
-Python 2.4以上 (2015-04-04 Mintでは Python 2.7)
yum install python-devel
-OpenSSL-develがないため、pythonでHTTPSが見えないというエラー
yum install opensll-devel
-BLAS, LAPACK, ATLAS
yum install blas-devel lapack-devel atlas-devel
-setuptools
wget https://bitbucket.org/pypa/setuptools/raw/bootstrap/ez_setup.py -O - | python
-pip [[pipのサブコマンドはここ:https://pypi.python.org/pypi/pip]]
easy_install pip
-NumPy
pip install numpy (numpy==1.6.1)
-SciPy
pip install scipy (scipy==0.10.1)
-nose
pip install nose
-Sphynx
pip install sphinx
-Git インストール済み
-pydot
pip install pydot
-NVIDIA CUDA drivers and SDK 要求条件に合うかどうかわからないが…~
CUDA用リンクライブラリのパスが必要（通っていなかった）なので[[次の操作:http://www.8wave.net/ldconfig.html]]~
/etc/ld.so.conf.d/下に適当な名前のファイルcuda55-x86_64.confを作ることにする
ファイルの内容は、１行で
/usr/local/cuda-5.5/targets/x86_64-linux/lib libcublas.soとかlibcufftw.soとかが置いてあるディレクトリ
(訂正 2015-04-04 mintでは /usr/local/cuda/lib64 に変更)
作成後、ldconfigを実行 ~
その上で、実行者の環境内で[[次のようなGPUのための環境変数を設定する:http://deeplearning.net/software/theano/install.html#using-the-gpu]]
CUDA_ROOT=/usr/local/cuda5.5 か
(訂正 2015-04-04 mintでは CUDA_ROOT=/usr/local/cuda-6.0 )
THEANO_FLAGS='cuda.root=/usr/local/cuda5.5' か
(訂正 2015-04-04 mintでは CUDA_ROOT=/usr/local/cuda-6.0 )
.theanorcファイルに情報を書き込んでおくか
-theano
pip install theano
***テスト [#i50da180]
-NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
-SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
-Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"
-Speed test Theano/BLAS
*TheanoとDeep Learning [#s454f625]
**とにかくポインタ [#mceb9886]
-[[Deep Learning Tutorials:http://deeplearning.net/tutorial/]]
-[[Deep Learning Tutorial:http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf]]
-[[PythonとDeep Learning. 手書き文字認識:http://www.slideshare.net/mokemokechicken/pythondeep-learning]]
-[[Deep Learningを実装する http://deeplearning.net/tutorial:http://www.slideshare.net/tushuhei/121227deep-learning-iitsuka]]
-[[Theano: Deep Learning on GPUs with Python:http://biglearn.org/2011/files/papers/biglearn2011_submission_18.pdf]]
-[[Deep Learning 用語集:https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/rapid-memo/deep-learning.html]]
-[[Theano 解説:http://d.hatena.ne.jp/saket/20121207/1354867911]]
- (2014-10-14追記) [[Theano入門（theano_rbm 0.1 ドキュメント）:http://www.chino-js.com/ja/tech/theano-rbm/]]
**PyLearn2 〜 Theanoを使ったDeep Learning [#b22dc0a9]
-[[pylearn2 Tutorial:http://deeplearning.net/software/pylearn2/tutorial/index.html#tutorial]]
-[[pylearn2 Document and Installation:http://deeplearning.net/software/pylearn2/#download-and-installation]]
-[[ここでも紹介:http://www.slideshare.net/yurieoka37/ss-28152060]]
gitが必要。なければ
yum install git
pylearn2をダウンロード
git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git
インストール
cd <pylearn2home>/pylearn2/
su
python setup.py develop
ついでに
export PYLEARN2_DATA_PATH=/data/lisa/data
次にチュートリアル [[Quick-start example:http://deeplearning.net/software/pylearn2/tutorial/index.html#tutorial]] に従って試す。まずcifer-10（cs.toronto.eduのデータ、[[ここ:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html]]に説明）をダウンロード
cd <pylearn2home>/pylearn2/scripts/datasets
./download_cifer10.sh しばらくかかる
次に、モデルをtrainする
<pylearn2home>/pylearn2/scripts/tutorials/grbm_smd/
python make_dataset.py
export PATH=$PATH:<pylearn2home>/pylearn2/scripts .bashrcに入れておくとよい
train.py cifar_grbm_smd.yaml
次にモデルを見てみる。その前に、matplotlibを使うので、それをインストール。その前に
sudo yum install freetype-devel libpng-devel
pip install matplotlib
更に表示のためにeogが欲しいので
yum install eog-devel
その上で
export PYLEARN2_VIEWER_COMMAND="eog --new-instance"
show_weights.py cifar_grbm_smd.pkl << Xwindowなりのディスプレイ環境が必要、teraterm下ではエラーになる
その結果表示されたものが~
&ref(cifar_grbm_smd-show_weight.png);
更に
plot_monitor.py cifar_grbm_smd.pkl << サブコマンドの使い方が分からない
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Deep Learning Tutorial の Theano例題をやってみた ＞＞ [[Deep Learning Tutorialの例題>ノート/Deep Learning Tutorialの例題をやってみた]]
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